申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117971452A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06N20/20;G06F9/455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了基于服务器硬盘健康度实现Kubernetes节点智能调度和隔离的方法，该方法通过IPMItool、SMART、Storcli64等开源工具采集硬盘日志和状态数据，通过机器学习算法将硬盘多个维度的监控数据拟合为硬盘健康度，实现分级预警，最后根据故障等级设置差异化的调度策略，实现Kubernetes集群内故障节点的平滑隔离，从而有效提升基础设施服务的稳定性和业务连续性，同时可为智能化运维体系建设、发展和演进提供重要参考。该方案焦于硬盘隐性故障发现和处理措施，通过技术理论、模型研究、行业调研等多个方面的论证，提出Level1和Level2两级故障预测方案，从而使硬件故障风险得到收敛，弥补硬件健康度不可观测、故障无法预知的能力缺失。

主权项：1.基于服务器硬盘健康度实现Kubernetes节点智能调度和隔离的方法，其特征在于：通过开源工具采集硬盘日志和状态数据，通过机器学习算法将硬盘多个维度的监控数据拟合为硬盘健康度，实现分级预警，最后根据故障等级设置差异化的调度策略，实现Kubernetes集群内故障节点的平滑隔离。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 基于服务器硬盘健康度实现Kubernetes节点智能调度和隔离的方法

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