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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于四维变分约束的注意力神经网络数据同化方法，本方法通过获取背景场和多个观测值；基于四维变分同化方法构建代价函数；预设包含四维变分梯度块和同化网络的训练好的数据同化模型；其中，四维变分梯度块基于代价函数构建，同化网络基于注意力模块构建；将背景场和多个观测值输入至训练好的数据同化模型中，得到训练好的数据同化模型输出的分析场。本发明能够提高数据同化的准确度，提高了估计多变量三维状态方面的有效性。
主权项：1.一种基于四维变分约束的注意力神经网络数据同化方法，其特征在于，所述基于四维变分约束的注意力神经网络数据同化方法包括：获取背景场和多个观测值；基于四维变分同化方法构建代价函数；预设包含四维变分梯度块和同化网络的训练好的数据同化模型；其中，所述四维变分梯度块基于所述代价函数构建，所述同化网络基于注意力模块构建；将所述背景场和多个所述观测值输入至所述训练好的数据同化模型中，得到所述训练好的数据同化模型输出的分析场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于四维变分约束的注意力神经网络数据同化方法
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