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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975312A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/56;G06V10/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了用于松材线虫病识别的无人机拍摄图像处理系统，包括无人机采集端、图像处理系统和疫木识别模块，本发明涉及图像处理技术领域。该用于松材线虫病识别的无人机拍摄图像处理系统，通过设置有图像处理系统，利用图像处理模块完成对图像数据的接收，并通过对图像灰度处理后进行图像中不同类别的信息进行分割操作，且对分割后的类别进行标记，以此对图像完成精准的处理后，通过该数据集训练一个模型，并通过对模型的训练、优化操作形成一个应用于实际的模型，不仅有效的避免了图像中相近相似灰度特征的干扰，而且训练后的模型能够更好的对其他区域的林木进行识别操作。
主权项：1.用于松材线虫病识别的无人机拍摄图像处理系统，其特征在于：包括：无人机采集端，利用无人机对林区松树完成图像数据采集操作，且包含有多个超清摄像头；图像处理系统，用于对采集的图像进行处理操作，且包括：图像处理模块，完成对图像数据的接收，并通过对图像灰度处理后进行图像中不同类别的信息进行分割操作，且对分割后的类别进行标记；模型训练模块，将处理的图像数据形成数据集，并基于带有松材线虫病树木的识别操作为目的形成初始模型，完成对初始模型的训练、优化操作；模型构建模块，完成对初始模型评估的操作后，基于初始模型上构建图像识别模型用于对后续采集的图像进行处理操作；疫木识别模块，通过应用图像识别模型后对不同区域的林区松树进行松材线虫病识别操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 用于松材线虫病识别的无人机拍摄图像处理系统
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