申请/专利权人：山东省国土测绘院

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117974912A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T15/00;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及三维城市模拟技术领域，具体为城市规划实景三维模拟系统，包括数据处理模块、深度学习训练模块、三维模型构建模块、模型优化模块、绿化空间规划模块、照明规划模块、热岛效应模拟模块、水文模型与洪水评估模块。本发明，U‑Net卷积网络和边缘检测算法的应用，提高了地形与建筑物特征的识别与分离能力，从而为后续的模型构建提供了高质量的输入数据，深度学习训练模块的引入，通过卷积神经网络分析图像特征，结合迁移学习和交叉验证，显著提升了建筑和地形分类的准确率，生成对抗网络在三维模型构建中的使用，以及图像增强技术在模型优化过程中的应用，极大地优化了模型的视觉效果，提供了更为逼真的城市规划实景模拟。

主权项：1.城市规划实景三维模拟系统，其特征在于：所述系统包括数据处理模块、深度学习训练模块、三维模型构建模块、模型优化模块、绿化空间规划模块、照明规划模块、热岛效应模拟模块、水文模型与洪水评估模块；所述数据处理模块基于遥感影像数据，采用U-Net卷积网络进行图像分割，识别并分离地形与建筑物特征，利用直方图均衡化算法，优化影像对比度和细节可见性，并通过边缘检测算法提取关键特征，生成分割与增强影像；所述深度学习训练模块基于分割与增强影像，采用卷积神经网络，分析图像特征，识别差异化建筑和地形类型，结合迁移学习方法优化模型训练效率和准确性，并通过交叉验证评估模型泛化能力，生成分类模型；所述三维模型构建模块基于分类模型，采用生成对抗网络，细化地形和建筑物细节，利用模型渲染技术模拟材质和光照效果，优化模型视觉效果，并进行模型数据集成，生成初步三维模型；所述模型优化模块基于初步三维模型，采用图像增强技术调整光照和阴影，增加细节层次感，应用迭代训练策略细化模型结构，优化模型准确性，进行真实性验证，并对比原始数据和模型预测结果，生成优化的三维模型；所述绿化空间规划模块基于优化的三维模型，采用遗传算法评估差异化绿化布局方案的生态效益，结合模拟退火算法，捕捉匹配休闲需求和环境美化目标的最优解，并分析需求数据，生成绿化空间布局方案；所述照明规划模块基于优化的三维模型，采用线性规划方法确定照明布局，进行能源消耗模拟，计算差异化方案下的能源效率，并采用遗传算法优化照明分布，生成能效照明方案；所述热岛效应模拟模块基于优化的三维模型，采用热力学模型，模拟城市差异区域的温度变化，根据城市模型数据评估建筑材料和布局对热岛效应的影响，比对差异规划方案，生成热岛效应评估记录；所述水文模型与洪水评估模块基于优化的三维模型，采用GIS技术处理地形和土壤数据，应用暴雨洪水管理模型，模拟雨水径流和排水性能，分析洪水风险并识别易发区域，生成洪水风险评估记录。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省国土测绘院 城市规划实景三维模拟系统

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