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申请/专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日：2022-10-20
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117972500A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/10;G06F18/2131;G06F17/16;G06N3/0464;F03D7/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请提出一种交流变桨系统的控制方法及系统，其中，方法包括：根据风电机组在预设时间段内多个时间点的桨距角和风速值，以及风电机组的变桨系统在预设时间段的振动信号，获得协同控制矩阵；将协同控制矩阵输入至卷积神经网络模型，获得协同控制特征向量；对振动信号进行傅里叶变换，获得多个频域统计特征值；将多个频域统计特征值排列为频域统计输入向量，并将频域统计输入向量输入至多尺度邻域特征提取模块，获得多尺度频域特征向量；根据协同控制特征向量与多尺度频域特征向量，获得第一分类特征矩阵；根据第一分类特征矩阵与经过预先训练的分类器模型，获得分类结果；根据分类结果，控制交流变桨系统。
主权项：1.一种交流变桨系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取风电机组在预设时间段内多个时间点的桨距角和风速值，以及所述风电机组的变桨系统在所述预设时间段的振动信号；分别将所述桨距角与所述风速值按照时间维度排列为桨距角输入向量和风速输入向量，并计算所述风速输入向量的转置向量与所述桨距角输入向量之间的乘积，将所述乘积作为协同控制矩阵；将所述协同控制矩阵输入至卷积神经网络模型，获得协同控制特征向量；对所述振动信号进行傅里叶变换，获得多个频域统计特征值；将所述多个频域统计特征值排列为频域统计输入向量，并将所述频域统计输入向量输入至多尺度邻域特征提取模块，获得多尺度频域特征向量；根据所述协同控制特征向量与所述多尺度频域特征向量，获得第一分类特征矩阵；根据所述第一分类特征矩阵与经过预先训练的分类器模型，获得分类结果；所述分类结果用于表示是否停止所述交流变桨系统的运行；其中，所述分类器模型已经学习得到分类特征矩阵与分类结果之间的映射关系；根据分类结果，控制所述交流变桨系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华能新锐控制技术有限公司 交流变桨系统的控制方法及系统
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