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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日：2024-01-05
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975111A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06Q50/06;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种目标检测网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网图像数据集；对所述电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定所述扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与所述多标签信息相对应的第一损失，所述多标签信息包括所述电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R-CNN头构建目标检测网络模型；根据所述区域建议网络和所述R-CNN头的损失和所述第一损失确定总损失函数；将所述扩增电网图像数据集输入到所述目标检测网络模型中，使用所述总损失函数对所述目标检测网络模型进行训练，直到所述总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备
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