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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117973792A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开一种梯级小水电群优化调度方法，首先根据梯级小水电站群的调度需求确定调度目标函数；确定调度约束条件；输入水电站基础数据，初始化水电站一年水位，通过一年水位变化计算出发电量和保证出力大小进行非支配排序；然后对蜜獾算法进行改进，并利用改进蜜獾算法对初始化阶段的数据进行变异操作，计算发电量和保证出力大小进行非支配排序选出最优解加入档案集中并迭代，最后将迭代过程中的全局最优解输出，得到最优解集。本发明随着迭代进行不断自适应调整，具有良好的局部精化能力，弥补了以往梯级小水电站群的调度求解早熟收敛、求得的解是局部最优解而不是全局最优解等缺陷，大幅提升梯级小水电站所重视的经济效益和电网重视的梯级小水电调峰能力。
主权项：1.一种梯级小水电群优化调度方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、输入水电站基础数据，根据梯级小水电站群的调度需求确定调度目标函数；确定调度约束条件；S2、初始化水电站水位，通过一年水位变化计算出发电量和保证出力大小进行非支配排序；S3、对蜜獾算法进行改进，并利用改进蜜獾算法对初始化阶段的数据进行变异操作，判断变异后的水位和出库流量是否在约束范围之内；若变异后的水位和出库流量在约束范围之内，则进入S4；若变异后的水位和发电流量未在约束范围内，则重复进行S3；S4、再次计算发电量和保证出力大小进行非支配排序选出当前迭代最优解，将当前迭代最优解与档案集中的数据比较，并进行更新；S5、判断是否满足迭代次数，如果满足迭代次数则进入S6，如果不满足迭代次数，则进入S3进行下一次迭代；S6、将迭代过程中的全局最优解输出得到水电站一年水位最优分布，得到每日发电计划，形成梯级小水电站优化调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司 梯级小水电群优化调度方法
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