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申请/专利权人：重庆理工大学
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117971990A
主分类号：G06F16/28
分类号：G06F16/28;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/2431;G06F18/2415;G06F40/30;G06F40/295;G06N3/047;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提出了一种基于关系感知的实体关系提取方法，方法包括：利用编码层对输入文本进行编码，获取输入文本的向量表示；将输入文本的向量表示输入关系感知层，利用关系感知层获取潜在关系；将潜在关系输入至实体提取器中，获取主体与客体；将主体与客体输入至主客体对齐抽取器中，过滤出冗余实体对；建立实体关系提取模型，并通过损失函数对模型进行优化，提取三元组。本发明将输入文本中的词汇进行编码，转化为计算机可识别的格式，便于后续处理。利用多头注意力机制，提取文本中的潜在关系，提高实体关系的抽取精度。从潜在关系中提取出主体和客体，进一步提高实体关系的抽取效果。过滤冗余实体对，生成最终的三元组，提高三元组的质量。
主权项：1.一种基于关系感知的实体关系提取方法，其特征在于，所述方法包括：S100、利用编码层对输入文本进行编码，获取输入文本的向量表示；S200、将所述输入文本的向量表示输入关系感知层，利用所述关系感知层获取潜在关系；S300、将所述潜在关系输入至实体提取器中，获取主体与客体；S400、将所述主体与客体输入至主客体对齐抽取器中，过滤出冗余实体对；S500、建立实体关系提取模型，并通过损失函数对模型进行优化，提取三元组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种基于关系感知的实体关系提取方法
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