申请/专利权人:华中科技大学
申请日:2024-01-11
公开(公告)日:2024-05-03
公开(公告)号:CN117972834A
主分类号:G06F30/13
分类号:G06F30/13;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06T17/05
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要:本发明属于结构优化设计技术领域,公开了一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法及系统,包括:S1,空中造楼机关键节点的拓扑优化:利用拓扑优化技术建立空中造楼机关键节点的高质量大数据学习库;S2,边界平衡生成对抗网络:引入基于深度学习的生成式设计方法,充分学习现有设计方案的拓扑特征,在继承这些特征的基础上,对未知潜在空间进行全局探索,从而衍生出大量的全局优化设计方案;S3,智能生成方案的后处理:通过Python第三方OpenCV2库对生成肋板布局方案进行边缘规则化处理;S4,智能生成方案的重建与评估:为实现生成肋板布局方案的批量自动化三维重建,使用宏工具并对其进行二次开发。
主权项:1.一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法,其特征在于,包括:S1,空中造楼机关键节点的拓扑优化:利用拓扑优化技术建立空中造楼机关键节点的高质量大数据学习库;S2,边界平衡生成对抗网络:引入基于深度学习的生成式设计方法,充分学习现有设计方案的拓扑特征,在继承这些特征的基础上,对未知潜在空间进行全局探索,从而衍生出大量的全局优化设计方案;S3,智能生成方案的后处理:通过Python第三方OpenCV2库对生成肋板布局方案进行边缘规则化处理;S4,智能生成方案的重建与评估:为实现生成肋板布局方案的批量自动化三维重建,使用宏工具并对其进行二次开发。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华中科技大学 一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法及系统
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