申请/专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司

申请日：2022-10-24

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117973581A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/23213;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.03#公开

摘要：本申请提出了一种基于实际气象条件的智能低碳园区负荷预测方法，包括：建立气象数据库，并根据气象数据库中的历史负荷数据和历史气象数据生成负荷数据参数集合；基于负荷数据参数集合和历史气象数据，确定预先建立的初始逐时各建筑多元非线性回归模型的系数；根据用户选择的数据类型确定建筑类型，并根据初始逐时各建筑多元非线性回归模型的系数和建筑类型确定待测园区的逐时非线性函数模型；将待测园区所在地区的气象数据输入到逐时非线性函数模型中，得到基础负荷，并根据用于定义的环境修正变量对基础负荷进行修正，得到负荷预测结果。采用上述方案的本申请能够充分发挥大数据的优势，有效提高用电负荷预测的准确率。

主权项：1.一种基于实际气象条件的智能低碳园区负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立气象数据库，其中，所述气象数据库包括历史负荷数据和历史气象数据，并根据所述历史负荷数据和历史气象数据生成负荷数据参数集合；基于所述负荷数据参数集合和所述历史气象数据，确定预先建立的初始逐时各建筑多元非线性回归模型的系数；根据用户选择的数据类型确定建筑类型，并根据所述初始逐时各建筑多元非线性回归模型的系数和所述建筑类型确定待测园区的逐时非线性函数模型；将所述待测园区所在地区的气象数据输入到所述逐时非线性函数模型中，得到基础负荷，并根据用于定义的环境修正变量对所述基础负荷进行修正，得到负荷预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电投集团科学技术研究院有限公司 基于实际气象条件的智能低碳园区负荷预测方法和装置

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