申请/专利权人：杭州映图智能科技有限公司

申请日：2024-03-28

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117969553A

主分类号：G01N21/952

分类号：G01N21/952;G01N21/88;G06T7/00;G06V10/145;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及结构部件测试领域，提出了一种TPV针织复合管外观在线视觉检测系统，包括图像采集组件、模型训练子系统和视觉检测子系统，通过使用非监督学习训练AI模型的方式，进行图像质量和全景采集，使用自动化和智能化的标注过程，减少了对数据标注的依赖，解决了现有缺陷检测效率低、数据需求量大的问题，增强了系统实时在线检测能力，提升了检测的准确性和可靠性。

主权项：1.一种TPV针织复合管外观在线视觉检测系统，其特征在于，包括图像采集组件、模型训练子系统和视觉检测子系统，所述图像采集组件设有照明单元及图像获取单元，所述照明单元用于对TPV针织复合管曲面进行均匀打光，所述图像获取单元用于捕捉待检测的TPV针织复合管曲面图像，并将捕捉的TPV针织复合管曲面图像放入图像数据集中；所述模型训练子系统用于得到进行视觉检测的模型，包括：数据处理模块，所述数据处理模块包括自适应网格标注单元、数据归一化单元、特征提取单元和降维单元，所述自适应网格标注单元用于对图像数据集中的TPV针织复合管曲面图像生成标注网格，所述数据归一化单元用于调整图像数据集中TPV针织复合管曲面图像的尺寸，并将其像素值范围调整到0至1的区间内，所述特征提取单元用于提取图像数据集中TPV针织复合管曲面图像的轮廓特征，所述降维模块用于将提取到的TPV针织复合管曲面图像轮廓特征转换为低维数据；模型构建模块，所述模型构建模块利用算法构建数据检测模型，通过使用数据图像集中的低维数据进行迭代训练，完成数据检测模型构建；所述视觉检测子系统用于识别生产线中TPV针织复合管产品的缺陷情况，并将缺陷信息反馈至终端，包括：缺陷识别模块，所述缺陷识别模块使用所述数据检测模型进行缺陷检测，根据检测到的缺陷产品轮廓信息，加载其位置信息，并输出缺陷信号；缺陷警报组件，所述缺陷警报组件设有蜂鸣器，所述蜂鸣器接收缺陷信号后进行警报。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州映图智能科技有限公司 一种TPV针织复合管外观在线视觉检测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD