申请/专利权人：中国机械总院集团江苏分院有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117974648A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/73;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/36;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本申请涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种织物瑕疵检测方法，包括以下步骤，S1，构建包括多个编码器和与其对应的解码器的织物缺陷检测模型，编码器与对应的解码器之间通过跳跃连接层连接；S2，采集图像，并对其进行预处理；S3，利用织物缺陷检测模型提取缺陷特征；其中，缺陷特征提取过程包括：在编码器中采用CoT特征提取模块与ECA模块融合，对图像进行下采样，再通过解码器进行上采样；在跳跃连接层内将图像的空间分支与通道分支相融合进行特征表达，进行缺陷特征位置识别。本发明采用CoT特征提取模块与ECA模块相结合，并采用平均池化和最大池化并联进行特征提取，提高运算效率和缺陷识别的精度，将空间分支与通道分支相结合，对特征进行精准定位。

主权项：1.一种织物瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1，构建织物缺陷检测模型，所述织物缺陷检测模型包括多个编码器和与编码器对应的解码器，所述编码器与其对应的解码器之间通过跳跃连接层连接；S2，采集待检测物表面的图像，并对图像进行预处理；S3，利用织物缺陷检测模型对预处理后的图像进行缺陷特征提取；其中，步骤S3中的缺陷特征提取的过程包括：S3.1在编码器中采用CoT特征提取模块与ECA模块融合，对图像进行下采样，再通过解码器进行上采样；S3.2在跳跃连接层内将图像的空间分支与通道分支相融合进行特征表达，进行缺陷特征位置识别；S3.2的具体步骤包括：S3.2.1将空间分支中的垂直方向的权重和水平方向的权重赋予输入X（i，j），将被赋予垂直方向的权重和水平方向的权重后的坐标信息嵌入进行拼接，然后进行卷积、批正则化和非线性激活操作，获得特征Y1；S3.2.2通道分支的数量与空间分支中的维度数量对应，一个通道分支与空间分支中的垂直维度关联形成第三维度W，C，H，另一个通道分支与空间分支中的水平维度关联形成第三维度C，W，H，将第三维度进行通过平均池化和最大池化进行压缩、拼接得到W，C，2与C，H，2的特征图；S3.2.3将通道分支与空间分支的两个维度关联后，进行卷积、激活获得特征Y2、Y3，融合特征Y1、Y2、Y3获得融合定位特征Y。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国机械总院集团江苏分院有限公司 一种织物瑕疵检测方法

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