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申请/专利权人：攀钢集团西昌钢钒有限公司
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117968859A
主分类号：G01J5/48
分类号：G01J5/48;G01J5/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提供了一种钢水温度智能预测方法，涉及冶金制造技术领域，包括如下步骤：建立温降预测模型，根据罐包出站温度、温降速率及标准物流运输时间预测出罐包到达下工序的进站温度，并将进站温度与下工序要求的目标温度进行对比并给出相应的预警提醒；建立统计分析模块，针对不同种类的罐包按状态、等级分别统计全过程的温降情况；对不同种类的罐包进行热成像监控，采集不同状态、等级情况下罐壁和罐内温度并进行分析，得到罐壁和罐内的温度。本发明提供了一种钢水温度智能预测方法，对各工序进站温度做出预测和转炉终点温度控制提供依据，便于操作，减少炼钢环节全流程温降及能量损失。
主权项：1.一种钢水温度智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：建立温降预测模型，根据罐包出站温度、温降速率及标准物流运输时间预测出罐包到达下工序的进站温度，并将进站温度与下工序要求的目标温度进行对比并给出相应的预警提醒；建立统计分析模块，针对不同种类的罐包按状态、等级分别统计全过程的温降情况；对不同种类的罐包进行热成像监控，采集不同状态、等级情况下罐壁和罐内温度并进行分析，得到罐壁和罐内的温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 攀钢集团西昌钢钒有限公司 一种钢水温度智能预测方法
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