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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117971485A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F9/48;G06F16/901
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提出一种针对动态图快照的CPU‑GPU异构并发图处理方法和系统，包括：提取所有图快照的公共子图和每个图快照对应变化的子图，从而形成子图Gs和Gc；将公共子图Gs，依据GPU显存大小和顶点度的属性信息，划分为两部分，分别为Gs0和Gs1，之后将Gs0在初始时一次性拷贝到GPU显存中，Gs1则在迭代处理过程中，按需进行数据重组后，然后以异步多流的方式拷贝到GPU显存中；基于GPU和CPU的计算资源，图处理过程中以顶点为中心，同步迭代方式执行图处理算法。
主权项：1.一种针对动态图快照的CPU-GPU异构并发图处理方法，其特征在于，包括：步骤1、获取包括多张图快照的动态图数据组及其对应的图处理任务，提取所有图快照的公共子图Gs和每个图快照对应的变化子图Gc；步骤2、依据GPU显存和公共子图Gs的顶点属性信息，将公共子图Gs划分为公共子图Gs0和公共子图Gs1，将公共子图Gs0送入该GPU显存中；公共子图Gs1和变化子图Gc存入CPU内存中；步骤3、判断当前该GPU显存中的图数据Gs0是否包含图处理任务当前层执行过程中的活跃顶点，若是，则GPU执行当前层对应活跃顶点的图计算，得到中间图处理结果；同时CPU端执行步骤4；步骤4、判断该CPU内存中的图数据Gc是否包含图处理任务当前层执行过程中的活跃顶点，若是则CPU执行当前层对应活跃顶点的图计算，得到中间图处理结果；否则将该CPU内存中公共子图数据Gs1涉及的活跃顶点的图数据重组后传输至该GPU显存，由GPU执行当前层对应活跃顶点的图计算，得到中间图处理结果；步骤5、该步骤3和该步骤4中当前层的活跃顶点处理完后，执行CPU与GPU间活跃顶点和图处理属性信息的同步；步骤6、重复执行该步骤3到该步骤5，直到该图处理任务中下一层不存在活跃顶点或达到预设迭代次数，以当前中间图处理结果作为该图处理任务的执行结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 针对动态图快照的CPU-GPU异构并发图处理方法及系统
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