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申请/专利权人：赫克斯冈技术中心
申请日：2022-09-23
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117980930A
主分类号：G06Q10/06
分类号：G06Q10/06
优先权：["20210924 US 17/483,941","20210924 US 17/483,966","20210924 US 17/483,986","20210924 US 17/484,029"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.03#公开
摘要：一种使用电子设备生成任务调度的系统，该系统包括：处理器，其包括神经网络；存储器，其联接到处理器；调度器，其联接到处理器，调度器被配置为：接收以下项：总工作数据库，其被配置为包含表示工作包的条目；资源数据库，其被配置为包含表示满足工作包中的条目所需的资源的条目；约束数据库，其被配置为包含表示满足工作包中的条目的约束的条目；以及调度目标数据库，其被配置为指定要由最优任务调度实现的主要目标；提供经训练的强化学习引擎，其用于基于来自数据库的输入来优化任务调度；以及使用经训练的强化学习引擎来生成最优工作包调度以对工作包进行排序，其中最优工作包调度使一个或更多个主要目标最大化。
主权项：1.一种使用电子设备生成任务调度的系统，所述系统包括：处理器，所述处理器包括神经网络；存储器，所述存储器联接到所述处理器；AI自动调度器，所述AI自动调度器联接到所述处理器，其中，所述AI自动调度器被配置为：接收：总工作数据库，所述总工作数据库被配置为包含表示工作包的条目；资源数据库，所述资源数据库被配置为包含表示满足所述工作包所需的资源的条目；约束数据库，所述约束数据库被配置为包含表示满足所述工作包的约束的条目；以及调度目标数据库，所述调度目标数据库被配置为指定最优任务调度要实现的主要目标；提供经训练的强化学习引擎，以基于来自所述总工作数据库、所述资源数据库、所述约束数据库和所述调度目标数据库的输入来优化所述任务调度；并且使用所述经训练的强化学习引擎生成最优工作包调度，以对所述工作包进行排序，其中，所述最优工作包调度使所述主要目标最大化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赫克斯冈技术中心 用于利用共享资源和多个调度目标调度多个工作项目的AI训练和自动调度器
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