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申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日：2022-10-20
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975184A
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请实施例提供一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法，初始图像识别模型包括第一特征提取网络以及第二特征提取网络，第二特征提取网络包含至少两个特征提取子网络，所述方法包括：获取训练样本集，根据多个非对抗图像以及每个非对抗图像对应的标注标签确定初始图像识别模型的第一损失，将对抗图像训练样本集输入第一特征提取网络以及第二特征提取网络中的至少两个特征提取子网络进行特征提取，得到多个特征向量，并根据多个特征向量确定初始图像识别模型的第二损失，根据第一损失以及第二损失更新第一特征提取网络以及第二特征提取网络的权重值，得到图像识别模型。本申请实现了对对抗图像的准确识别。
主权项：1.一种图像识别模型的训练方法，其特征在于，初始图像识别模型包括第一特征提取网络以及第二特征提取网络，所述第二特征提取网络包含至少两个特征提取子网络，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包含非对抗图像训练样本集以及对抗图像训练样本集，所述非对抗图像训练样本集包括多个非对抗图像以及每个非对抗图像对应的标注标签；根据所述多个非对抗图像以及所述每个非对抗图像对应的标注标签确定所述初始图像识别模型的第一损失；将所述对抗图像训练样本集输入所述第一特征提取网络以及所述第二特征提取网络中的至少两个特征提取子网络进行特征提取，得到多个特征向量，并根据所述多个特征向量确定所述初始图像识别模型的第二损失；根据所述第一损失以及所述第二损失更新所述第一特征提取网络以及所述第二特征提取网络的权重值，得到图像识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 马上消费金融股份有限公司 图像识别模型的训练方法及图像识别方法
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