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申请/专利权人：无锡同方人工环境有限公司
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117968288A
主分类号：F25B49/00
分类号：F25B49/00;F25B47/00;F25B30/06;F04D27/00;G01H17/00;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/10;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明关于空气源热泵除霜控制方法以及空气源热泵除霜控制系统，涉及热泵除霜控制技术领域。该方法包括：获取风机振动信号；对风机振动信号进行频谱分析，得到振动信号频谱分析结果；确定降噪后的振动信号频谱分析结果；获取振动信号特征向量；获取与目标热泵对应的结霜故障诊断结果；根据结霜故障诊断结果生成除霜控制信号。在获取与目标热泵对应的风机振动信号后，通过对于风机振动信号进行频谱分析，并预处理后提取特征的方式，结合人工智能模型的分析手段，采用组合算法对空气源热泵的振动状态所表征出的结霜故障情况进行准确、迅速的判断，对于空气源热泵的结霜故障诊断，并结合除霜控制信号，按需进行除霜。
主权项：1.一种空气源热泵除霜控制方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备当中，所述方法包括：获取风机振动信号，所述风机振动信号为热泵系统在工作过程中对目标热泵采集得到的振动信号；对所述风机振动信号进行频谱分析，得到振动信号频谱分析结果；通过小波阈值降噪对所述振动信号频谱分析结果进行预处理，得到降噪后的振动信号频谱分析结果；对所述降噪后的振动信号频谱分析结果进行小波包分解与重构，得到振动信号特征向量；将所述振动信号特征向量输入结霜故障诊断模型中，输出得到与所述目标热泵对应的结霜故障诊断结果，所述结霜故障诊断模型为人工智能模型；根据所述结霜故障诊断结果生成除霜控制信号，所述除霜控制信号用于对所述目标热泵执行除霜控制操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡同方人工环境有限公司 空气源热泵除霜控制方法以及空气源热泵除霜控制系统
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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