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申请/专利权人：复旦大学
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117978285A
主分类号：H04B10/516
分类号：H04B10/516;H04B10/60
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明属于光纤通信系统技术领域，具体为一种基于滤波DSM的高频谱效率移动前传方法。本发明包括：信号发送端数字信号处理，包括进行信号的过采样、DSM量化、预编码、部分响应编码以及强滤波；信号接收端数字信号处理，包括进行均衡、判决、平方操作最大似然序列和低通滤波；其中均衡用于补偿信道引入的符号间干扰以及强滤波引入的干扰；平方操作和基于维特比译码的最大似然序列检测分别用于恢复原始DSM量化生成的原始序列，最后低通滤波用于滤除量化噪声恢复出原始的模拟信号。本发明可以有效压缩信号带宽、解决DSM量化后幅度电平分布不均匀问题以及接收端的误差传播问题，实现更高谱效率的移动前传。
主权项：1.一种基于滤波DSM的高频谱效率移动前传方法，其特征在于，具体步骤为：一信号发送端数字信号处理通过一个数字信号处理单元，进行信号的过采样、DSM量化、预编码、部分响应编码以及强滤波；针对1比特和2比特滤波DSM，相应的预编码分别如式1和式2所示： 其中，an是1比特DSM量化的输出，sn是编码后的输出，表示取逆的操作，表示模2加； 其中，bn是一个01伪随机序列，xn是2比特DSM量化输出的±3和±1幅度序列，sn是编码后的输出，abs表示取模操作，sign表示符号函数；然后，对预编码后的数据进行1阶部分响应编码，即将序列与[11]两抽头的有限长滤波器进行卷积，最后通过陡峭的脉冲响应为sinc型的有限长滤波器进行强滤波，完成带宽压缩；至此，完成发射端的数字信号处理；二信号接收端数字信号处理通过一个数字信号处理单元，进行均衡、判决、平方操作最大似然序列和低通滤波；其中均衡包括前向均衡与判决反馈均衡，分别用于补偿信道引入的符号间干扰ISI以及强滤波引入的ISI；平方操作和基于维特比译码的最大似然序列检测分别用于恢复原始1比特和2比特DSM量化生成的原始序列，最后低通滤波用于滤除量化噪声恢复出原始的模拟信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 一种基于滤波DSM的高频谱效率移动前传方法
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