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申请/专利权人：昆明理工大学
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117973372A
主分类号：G06F40/253
分类号：G06F40/253;G06F40/30;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明涉及一种基于拼音约束的中文语法纠错方法，属自然语言处理技术领域。本发明首先基于原始BART模型构建端到端的语法纠错基础模型，该模型可以充分利用预训练语言模型自身的强表征能力，提升纠错性能；然后，在BART编码结束后增加一个检测层，通过有效错误检测缓解过度校正的问题；接着，利用字符的音似混淆集构建音似混淆矩阵，并将音似混淆矩阵与检测层输出做融合，得到输入句子中包涵错误的字符的音似信息；最后，利用音似信息对解码端的输出概率做约束，从而得到更加准确的纠错结果。
主权项：1.一种基于拼音约束的中文语法纠错方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、基于预训练模型BART构造序列到序列的语法纠错基础模型；语法纠错基础模型分别采用多层多头注意力机制作为编码器和解码器有效捕捉上下文信息，同时还充分利用BART预训练语言模型的强表征能力增强纠错效果；Step2、在基于BART的语法纠错基础模型的编码端增加检测层，尝试通过检测模块过滤掉正确的句子不进行纠正，从而缓解过度纠正问题；Step3、利用字符的音似混淆集构建音似混淆矩阵，并将音似混淆矩阵与检测层输出做融合，得到输入句子中包涵错误的字符的音似信息；Step4、利用音似信息对解码端的输出概率做约束，从而得到更加准确的纠错结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于拼音约束的中文语法纠错方法
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