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申请/专利权人：广东工业大学
申请日：2024-01-03
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117973254A
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G06F30/25;G06F113/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请公开了一种用于SPH算法的对称边界处理方法及系统，该方法包括：确定初始边界条件信息和粒子位置、速度和质量数据；在边界上创建幽灵粒子，根据初始边界条件信息确定幽灵粒子位置和速度数据；定义边界势能函数，根据粒子位置数据和幽灵粒子位置数据，计算边界势能函数数据；基于粒子位置和质量数据，计算幽灵粒子作用力数据；使用SPH算法更新粒子运动状态，基于边界势能函数数据和幽灵粒子作用力数据，确定粒子更新后的位置和速度，实时更新幽灵粒子的状态，从而对边界进行自适应调整；重复进行模拟循环，生成模拟循环结果并对其进行验证；实现了基于势能函数和幽灵粒子的对称边界处理方法在模拟系统中的准确应用，提供了高效的模拟结果。
主权项：1.一种用于SPH算法的对称边界处理方法，其特征在于，包括以下步骤：设定模拟域的初始条件，根据初始条件确定边界的位置、形状和运动状态，生成初始边界条件信息；初始化模拟域中的粒子，确定每个粒子的初始位置、速度和质量，生成粒子位置数据、粒子速度数据和粒子质量数据；在模拟域的边界上创建幽灵粒子，根据所述初始边界条件信息确定幽灵粒子的位置和速度，生成幽灵粒子位置数据和幽灵粒子速度数据；基于模拟域的边界类型和所述初始边界条件信息，定义边界势能函数，根据所述粒子位置数据和幽灵粒子位置数据，计算边界势能函数的大小，生成边界势能函数数据；基于所述粒子位置数据和粒子质量数据，计算幽灵粒子对附近粒子的作用力，生成幽灵粒子作用力数据；在设定的每个时间步长内，使用SPH算法更新粒子运动状态，基于所述粒子速度数据、边界势能函数数据和幽灵粒子作用力数据，确定粒子更新后的速度和位置，生成粒子位置更新数据和粒子速度更新数据；基于所述粒子位置更新数据和粒子速度更新数据，实时更新幽灵粒子的状态，根据幽灵粒子更新状态对边界进行自适应调整；重复进行模拟循环，输出最终的粒子位置更新数据和粒子速度更新数据，生成模拟循环结果，对所述模拟循环结果进行验证，生成模拟验证结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种用于SPH算法的对称边界处理方法及系统
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