龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117973604A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种混合预测模型的负荷短期预测方法及系统，涉及负荷预测技术领域，包括采用皮尔斯曼相关系数法对原始输入特征进行负荷相关度分析，通过灰狼优化算法对变分模态分解算法进行优化，采用改进的麻雀搜索算法对最小二乘支持向量机模型进行优化，获得分量预测值和残差预测值，对分量预测值进行叠加重构，对获得总输出的负荷功率预测值进行误差分析，输出最优负荷短期预测结果。本发明所述方法对原始输入特征进行相关度分析，对变分模态分解算法优化，对最小二乘支持向量机模型优化，对总输出的负荷功率预测值误差分析，输出最优负荷短期预测结果，综合不同的预测分量，提供一个全面的负荷预测结果，预测结果贴近实时需求，降低预测误差。
主权项：1.一种混合预测模型的负荷短期预测方法，其特征在于，包括：采用皮尔斯曼相关系数法对原始输入特征进行负荷相关度分析；通过灰狼优化算法对变分模态分解算法进行优化；采用改进的麻雀搜索算法对最小二乘支持向量机模型进行优化，获得分量预测值和残差预测值；对分量预测值进行叠加重构，对获得总输出的负荷功率预测值进行误差分析，输出最优负荷短期预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种混合预测模型的负荷短期预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号