申请/专利权人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日:2024-01-25
公开(公告)日:2024-05-03
公开(公告)号:CN117973606A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/25;G06F18/27;G06N3/0442;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要:本发明实施例公开了一种新能源出力预测方法,该方法包括:对收集的新能源出力数据进行融合,获得样本数据,所述新能源出力数据包括历史数据和实时数据;基于所述样本数据整合不同时间尺度的信息获得多尺度数据;构建多个LSTM模型,每个所述LSTM模型针对所述多尺度数据中不同时间尺度的数据进行学习和预测,获得不同时间尺度的预测结果;将所述不同时间尺度的预测结果进行整合,获得新能源出力预测结果,充分利用多时间尺度的信息,可以更准确地实现中长期的新能源出力预测。
主权项:1.一种新能源出力预测方法,其特征在于,所述方法包括:对收集的新能源出力数据进行融合,获得样本数据,所述新能源出力数据包括历史数据和实时数据;基于所述样本数据整合不同时间尺度的信息获得多尺度数据;构建多个LSTM模型,每个所述LSTM模型针对所述多尺度数据中不同时间尺度的数据进行学习和预测,获得不同时间尺度的预测结果;将所述不同时间尺度的预测结果进行整合,获得新能源出力预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种新能源出力预测方法、装置、电子设备和存储介质
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