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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司西咸新区供电公司;西安科技大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117977575A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084;G06Q50/06;G06F17/18;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了单变量输入用电量负荷预测方法，具体包括以下步骤：步骤1，收集并整理包括时间序列的客户历史用电数据；步骤2，对步骤1的数据进行预处理；步骤3，采用EEMD分解对步骤2预处理后的客户历史用电数据进行分解；步骤4，建立BiLSTM模型，应用灰狼优化算法优化BiLSTM模型，得到GWO‑BiLSTM模型；步骤5，将步骤3的IMF的数组输入GWO‑BiLSTM模型进行预测，将预测结果叠加得到最终预测电量；步骤6，训练GWO‑BiLSTM模型；步骤7，训练模型完成后，对结果进行评估。通过使用历史用电负荷作为单变量输入数据，使得EEMD‑GWO‑BiLSTM模型具有精炼、高效和适应性强的特点。
主权项：1.单变量输入用电量负荷预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，收集并整理包括时间序列的客户历史用电数据；步骤2，对步骤1所述的数据进行预处理；步骤3，采用EEMD分解对步骤2预处理后的客户历史用电数据进行分解；步骤4，建立BiLSTM模型，应用灰狼优化算法优化BiLSTM模型，得到GWO-BiLSTM模型；步骤5，将步骤3所述的IMF的数组输入GWO-BiLSTM模型进行预测，将预测结果叠加得到最终预测电量；步骤6，训练GWO-BiLSTM模型；步骤7，训练模型完成后，对结果进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网陕西省电力有限公司西咸新区供电公司;西安科技大学 单变量输入用电量负荷预测方法
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