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申请/专利权人：合肥栈顶信息科技有限公司
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975568A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明涉及手势识别领域，且公开了一种基于余弦相似度的轨迹匹配识别单笔手势的方法，对点路径进行重新采样，通过采样后的点集newPoints，可以计算点集的质心；计算指示角度radians，随后根据指示角度radians对之前重新采样的点集newPoints进行旋转；计算最小矩形框，缩放和平移将质心点坐标移动到0,0点，得到对应的向量vector；计算目标点集和模型点集之间的最佳距离d，将距离转换成分数score0‑1之间，分数中最高的即为和目标点集最为匹配的模板点集，本发明能够更好地处理复杂手势和实时性要求较高的场景，提高手势识别的准确性和性能。
主权项：1.一种基于余弦相似度的轨迹匹配识别单笔手势的方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：计算原始路径的长度；第二步：对点路径进行重新采样，得到包含64个点的新的点集个点的新的点集newPoints；第三步：通过采样后的点集newPoints，可以计算点集的质心；第四步：计算指示角度radians，随后根据指示角度radians对之前重新采样的点集newPoints进行旋转；第五步：计算最小矩形框，缩放和平移将质心点坐标移动到0,0点，得到对应的向量vector；第六步：假设存在一个上述步骤处理的目标点集targetPoints以及多个模板点集…sourcePoints1,sourcePoints2,…，随后计算目标点集和模型点集之间的最佳距离d，将距离转换成分数score0-1之间，分数中最高的即为和目标点集最为匹配的模板点集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥栈顶信息科技有限公司 一种基于余弦相似度的轨迹匹配识别单笔手势的方法
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