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申请/专利权人：株式会社力森诺科
申请日：2022-09-12
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117980928A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G01R31/392
优先权：["20210915 JP 2021-150217"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：在使用机器学习模型来预测消耗品的劣化程度的情况下，更容易判断预测数据的正确与否。预测数据显示装置具有：预测部，向使用以表示第1期间中的消耗品的劣化程度的第1特性数据的相关信息作为输入数据、以表示第1期间之后的第2期间中的所述消耗品的劣化程度的第2特性数据的相关信息作为正确数据的学习用数据进行学习处理而得到的学习完毕模型，输入表示所述第1期间中的预测对象的消耗品的劣化程度的第3特性数据的相关信息，计算出表示所述第2期间中的预测对象的消耗品的劣化程度的第4特性数据的相关信息；显示部，在显示所述第4特性数据的图表时，按照与所述第1特性数据以及第3特性数据的相关信息的类似度相应的显示方式，一并显示所述第2特性数据的图表。
主权项：1.一种预测数据显示装置，其包括：预测部，向使用以表示第1期间中的第1消耗品的劣化程度的第1特性数据的相关信息作为输入数据、以表示第1期间之后的第2期间中的所述第1消耗品的劣化程度的第2特性数据的相关信息作为正确数据的学习用数据进行学习处理而得到的学习完毕模型，输入表示所述第1期间中的预测对象的第2消耗品的劣化程度的第3特性数据的相关信息，计算出表示所述第2期间中的预测对象的第2消耗品的劣化程度的第4特性数据的相关信息；及显示部，在显示所述第4特性数据的图表时，按照与所述第1特性数据的相关信息和所述第3特性数据的相关信息的类似度相应的显示方式，一并显示所述第2特性数据的图表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社力森诺科 预测数据显示装置、预测数据显示方法及预测数据显示程序
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