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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974661A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/04;G06V10/44;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种数控机床防错方法，属于数控加工领域，包括以下步骤：S1、通过预测网络判断刀柄图像有效性，得到有效性结果1，对刀柄图像中的无效图像通过图像差异进行有效性评价，得到有效性结果2，融合有效性结果1和有效性结果2，得到刀柄类型；S2、通过深度学习网络对刀具图像中非刀具区域的特征进行识别学习，反求获取刀具特征区域，局部噪声滤除，尺度细化处理及多视角图像融合，基于中心偏差完成尺度差异矫正；S3、测量刀具，读取数字控制程序中的刀具标号，并得到刀具数据库中对应标号刀具的物理参数，比较测量刀具获取的测量数据。本发明能够有效的对刀柄及刀具的异常进行监测和评价，提高防错效果和适用性。
主权项：1.一种数控机床防错方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取刀柄图像，筛选有效图像作为训练样本需要识别的对象，通过神经网络基于不同迭代周期对应的损失函数优选权重参数，基于优选权重得到预测网络，通过预测网络判断刀柄图像有效性，得到有效性结果1，对刀柄图像中的无效图像通过图像差异进行有效性评价，得到有效性结果2，融合有效性结果1和有效性结果2，得到刀柄类型；S2、获取刀具图像，进行端点区域特征识别定位，通过滤波器对刀具图像进行干扰去除，通过深度学习网络对刀具图像中非刀具区域的特征进行识别学习，反求获取刀具特征区域，局部噪声滤除，尺度细化处理及多视角图像融合，基于中心偏差完成尺度差异矫正；S3、测量刀具，读取数字控制程序中的刀具标号，并得到刀具数据库中对应标号刀具的物理参数，比较测量刀具获取的测量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种数控机床防错方法
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