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申请/专利权人：理工特智科技(重庆)有限公司;北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心
申请日：2023-09-18
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974482A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/92;G06T5/40;G06T3/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明提供一种用于增强异常检测能力的图像增强方法、系统和设备，其中，方法包括：获取待检测的质检图像，对所述质检图像进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像进行背景模糊处理，得到第二处理图像；根据所述第一处理图像和所述第二处理图像，得到增强图像。本发明对于质检过程中采集的图像中的噪音进行处理，对图像中异常位置进行针对性的分离，增强了异常位置的显示程度，减少噪音的干扰，解决了产品质检过程中因采集过程中不可控环境因素导致的噪音影响，提升了异常检测能力。本发明提出的图像增强方法有效地减少图像内不均匀对比度的影响，强化了异常部分的显示，有助于提高异常检测人员和异常检测模型的效率和精度。
主权项：1.一种用于增强异常检测能力的图像增强方法，其特征在于，包括：获取待检测的质检图像，对所述质检图像进行灰度处理，得到第一处理图像；对所述第一处理图像进行背景模糊处理，得到第二处理图像；根据所述第一处理图像和所述第二处理图像，得到增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 理工特智科技(重庆)有限公司;北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心 一种用于增强异常检测能力的图像增强方法、系统和设备
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