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申请/专利权人：中科南京智能技术研究院
申请日：2024-01-05
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117973468A
主分类号：G06N3/063
分类号：G06N3/063;G06F15/78
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于存算架构的神经网络推理方法及相关设备，涉及神经网络模型推理领域，主要为解决目前的模型推理方法需要频繁更新权重数据导致削弱存算一体化芯片优势的问题。具体包括：确定权重数据和输入向量组；遍历所述输入向量组和所述权重数据直至权值向量更新完毕以确定输出向量，其中，所述权值向量是由至少两个所述权重数据组成的；基于所述输出向量和神经网络计算图重塑数据矩阵以转发至输出设备。
主权项：1.一种基于存算架构的神经网络推理方法，其特征在于，包括：确定权重数据和输入向量组；遍历所述输入向量组和所述权重数据直至权值向量更新完毕以确定输出向量，其中，所述权值向量是由至少两个所述权重数据组成的；基于所述输出向量和神经网络计算图重塑数据矩阵以转发至输出设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科南京智能技术研究院 基于存算架构的神经网络推理方法及相关设备
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