龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：杭州阿里云飞天信息技术有限公司
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975189A
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06V10/84;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、交通管控方法及设备，模型训练方法包括：获取待训练的神经网络模型，所述神经网络模型包括至少一个线性层；确定与所述神经网络模型相对应的重参数化模块，重参数化模块为用于实现提取特征操作的多分支结构；利用所述重参数化模块替换所述神经网络模型中的任意一个线性层，获得替换后网络模型；基于所述替换后网络模型进行模型训练操作，获得用于实现预设训练任务的目标网络模型。本实施例中，由于重参数化模块为用于实现提取特征操作的多分支结构，有效地增加了模型训练操作过程中的模型训练数据量，并且由于模型的拟合能力与模型训练的数据量呈正相关，进而也提升了线性层的拟合能力。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取待训练的神经网络模型，所述神经网络模型包括至少一个线性层；确定与所述神经网络模型相对应的重参数化模块，其中，所述重参数化模块为用于实现提取特征操作的多分支结构；利用所述重参数化模块替换所述神经网络模型中的任意一个线性层，获得替换后网络模型；基于所述替换后网络模型进行模型训练操作，获得用于实现预设训练任务的目标网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州阿里云飞天信息技术有限公司 模型训练方法、图像处理方法、交通管控方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号