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申请/专利权人：深圳市富安娜家居用品股份有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974649A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06V10/56;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/762
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种纺织品颜色可行性智能预测方法及系统，该方法包括：采集纺织品图像，对纺织品图像的图案特征以及颜色特征进行分析，获取纺织品图像；根据纺织品图像的颜色分布差异程度构建对称相似系数；对纺织品图像划分图像块，根据纺织品图像的颜色亮度特征进行筛选获取主成分的同时进行聚类；对图像块中的像素点进行筛选获取特征点集，采用BBS图像匹配获取纺织品图像和颜色模版图像的匹配值；获取颜色模板图像的颜色匹配度量，完成纺织品颜色可行性的度量。本发明旨在减少BBS图像匹配时图像块的点集的容量，提升匹配效率以及精确度。
主权项：1.一种纺织品颜色可行性智能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取图案对称的纺织品图像；根据纺织品图像建立直角坐标系；将直角坐标系的Y轴作为纺织品图像的对称轴；根据纺织品图像关于对称轴两边的颜色分布差异程度获取纺织品图像的对称相似系数；对纺织品图像进行图像块的划分；根据纺织品图像所有图像块上像素点的颜色亮度特征获取各主成分及各聚类簇；根据聚类簇中各像素点与聚类中心的主成分数据的差异性对各聚类簇中的像素点进行筛选获取纺织品图像各图像块的特征点集；结合纺织品图像各图像块的特征点集采用图像匹配算法获取纺织品图像与颜色模板图像相同位置图像块之间的匹配值；将纺织品图像与颜色模板图像同一位置图像块之间的匹配值组成的集合作为纺织品图像的匹配集合；根据纺织品图像的匹配集合以及对称相似系数获取纺织品图像与各颜色模板图像之间的颜色匹配度量；根据颜色模板图像的颜色匹配度量完成纺织品颜色可行性的度量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市富安娜家居用品股份有限公司 一种纺织品颜色可行性智能预测方法及系统
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