申请/专利权人：深圳云天励飞技术有限公司

申请日：2019-12-31

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN113127510B

主分类号：G06F16/2455

分类号：G06F16/2455;G06F16/51;G06F16/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本申请提供了一种数据归档的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过分布式计算引擎调用预设特征工程以读取抓拍的待归档数据和档案库中的档案数据；根据所述待归档数据和所述档案数据的数据量确定出所述待归档数据和所述档案数据中的一者进行分区；动态获取目标IP地址，并根据所述目标IP地址获取目标GPU卡信息；将所述目标GPU卡信息发送给异构平台，通过所述异构平台调用所述目标GPU卡在目标分区中对所述待归档数据进行归档。本申请实施例有利于提高人像归档的速度。

主权项：1.一种数据归档的方法，其特征在于，所述方法包括：通过分布式计算引擎调用预设特征工程以读取抓拍的待归档数据和档案库中的档案数据；根据所述待归档数据和所述档案数据的数据量确定出所述待归档数据和所述档案数据中的一者进行分区；动态获取目标IP地址，并根据所述目标IP地址获取目标GPU卡信息；将所述目标GPU卡信息发送给异构平台，通过所述异构平台调用所述目标GPU卡在目标分区中对所述待归档数据进行归档；所述根据所述待归档数据和所述档案数据的数据量确定出所述待归档数据和所述档案数据中的一者进行分区，包括：若所述待归档数据的数据量大于所述档案数据的数据量，则采用K均值聚类算法将所述待归档数据聚类成n个簇，并调用分布式计算引擎的第一预设算子对该n个簇进行分区；若所述档案数据的数据量大于所述待归档数据的数据量，则采用K均值聚类算法将所述档案数据聚类成n个簇，并调用分布式计算引擎的第一预设算子对该n个簇进行分区；所述通过所述异构平台调用所述目标GPU卡在目标分区中对所述待归档数据进行归档，包括：在对所述待归档数据进行分区的情况下，从广播变量中获取所述档案数据；通过所述异构平台调用所述目标GPU卡，在目标分区中将所述待归档数据与广播变量中获取的所述档案数据进行匹配以归档；在对所述档案数据进行分区的情况下，从广播变量中获取所述待归档数据；通过所述异构平台调用所述目标GPU卡，在目标分区中将广播变量中获取的所述待归档数据与所述档案数据进行匹配以归档；所述根据所述目标IP地址获取目标GPU卡信息，包括：从广播变量中获取分布式计算引擎元组元素，所述元组元素包括配置文件中所有IP地址和GPU卡信息的关联关系；通过所述目标IP地址、所有IP地址和GPU卡信息的关联关系得到所述目标GPU卡信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳云天励飞技术有限公司 数据归档的方法、装置、电子设备及存储介质

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