申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-08-23

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN110659579B

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/774;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2020.01.07#公开

摘要：本发明公开了一种变质物品识别方法、装置、设备及介质，所述变质物品识别方法包括：接收待识别物品图像，并基于所述待识别物品图像确定所述待识别物品对应的初始识别结果，通过所述初始识别结果对应的预设第一变质物品识别器识别所述待识别物品，获得第一判别结果，通过所述初始识别结果对应的预设第二变质物品识别器识别所述待识别物品，获得第二判别结果，将所述第一判别结果与所述第二判别结果融合，获得所述待识别物品的融合判别结果，将所述融合判别结果与预设新鲜度阀值进行比对，确定所述待识别物品的实际新鲜度。本发明解决了现有技术中变质物品识别准确率低的技术问题。

主权项：1.一种变质物品识别方法，其特征在于，所述变质物品识别方法包括：接收待识别物品图像，并基于所述待识别物品图像确定所述待识别物品对应的初始识别结果；通过所述初始识别结果对应的预设第一变质物品识别器识别所述待识别物品，获得第一判别结果；通过所述初始识别结果对应的预设第二变质物品识别器识别所述待识别物品，获得第二判别结果；所述预设第一变质物品识别器是一个已经训练好的第一模型，在经过特定训练后，当所述预设第一变质物品识别器接收到所述待识别物品图像时，将会对所述待识别物品图像进行识别，进而获得所述待识别物品的第一判别结果，所述预设第二变质物品识别器是一个已经设置好的第二模型，当所述预设第二变质物品识别器接收到所述待识别物品图像时，将会对所述待识别物品图像进行识别，进而获得所述待识别物品的第二别结果，所述预设第二变质物品识别器与所述预设第一变质物品识别器的区别点在于所述预设第二变质物品识别器是通过统计分析海量数据而获得的，而所述预设第一变质物品识别器是通过对应的基础模型不断进行网络学习之后而获得的；将所述第一判别结果与所述第二判别结果融合，获得所述待识别物品的融合判别结果；将所述融合判别结果与预设新鲜度阀值进行比对，确定所述待识别物品的实际新鲜度；所述接收待识别物品图像，并基于所述待识别物品图像确定所述待识别物品对应的初始识别结果的步骤之前包括：获取预设第一实验物品对应的预设基础模型和所述预设第一实验物品对应的预设训练数据，其中，所述预设训练数据包括第一训练子数据；将所述第一训练子数据输入至所述预设基础模型中，获得所述第一训练子数据对应的多个第一基本特征；基于所述多个第一基本特征以及初始确定的所述多个第一基本特征对应的初始权重占比，获得所述预设第一实验物品的第一理论新鲜度；将所述第一理论新鲜度与所述第一训练子数据对应的实际新鲜度进行比对，获得所述第一理论新鲜度与所述第一训练子数据对应的实际新鲜度之间的误差值；基于所述误差值，调整所述初始权重占比，获得所述预设第一实验物品对应的验证模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 变质物品识别方法、装置、设备和介质

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