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申请/专利权人:广东中运信息科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于物联网的人脸识别车站旅客状态监测预警系统,包括:进站图像采集模块、旅客位置锁定模块、监测预警模块,所述监测预警模块包括检票监测预警和吸烟监测预警。本发明不仅能够针对各种情况对旅客的状态进行监测,并根据旅客状态的不同实施不同的预警方式,甚至针对特殊情况,对旅客进行点对点的提醒,该方式监测、预警效果更好,对旅客的监测效率更高,能够有效避免旅客吸烟的情况发生,同时能够有效避免旅客错过对应列车检票时间的情况发生。
主权项:1.一种基于物联网的人脸识别车站旅客状态监测预警系统,其特征在于,包括:进站图像采集模块、旅客位置锁定模块、监测预警模块,所述监测预警模块包括检票监测预警模块和吸烟监测预警模块,所述进站图像采集模块,通过车站的安检设备在旅客进站时对旅客进行人脸识别及行程数据提取,同时还提取该旅客的外形特征,并将该旅客的人脸信息、外形特征及行程数据三者进行绑定;所述旅客位置锁定模块,通过各个候车室内的摄像头对各候车室内的旅客进行图像采集,将所得的采集图像与各进站旅客的人脸信息及外形特征进行比较,进而确定所采集图像对应的旅客,将该旅客所处的当前位置与该旅客信息进行绑定;所述吸烟监测预警模块,通过各个候车室内的烟雾采集装置对烟雾进行监控,当某烟雾采集装置监测到烟雾含量超过规定指标时,吸烟监测预警模块会调动该烟雾采集装置相邻的摄像头对区域范围内进行图像采集,判断烟雾源头,锁定吸烟者身份,进行吸烟报警;所述检票监测预警模块,根据进站图像采集模块获取的各进站旅客的行程信息及旅客位置锁定模块获取的各旅客位置,在列车检票前后相应的时间内对相应列车对应的旅客进行预警提醒;所述进站图像采集模块中旅客的外形特征包括:旅客进站时的发型、所穿的衣服颜色、图案、款式、是否携带行李及所携带行李的尺寸、颜色,将旅客所穿的衣服颜色、图案、款式归为第一类外形特征,将旅客进站时的发型归为第二类外形特征,将旅客是否携带行李及所携带行李的尺寸、颜色归为第三类外形特征;所述行程数据包括:旅客从该车站出发时所乘车辆的号码、对应的候车室号码、车票号、座位号及购票时的预留手机号;所述旅客位置锁定模块通过多线程的方式同时对各个候车室内的各编号摄像头采集的图像进行分析,按照特定的识别方式识别出图像中的各个旅客,并将旅客信息与当前位置进行绑定,所述各个候车室内的各编号摄像头拍摄的区域相互之间没有相交的部分;所述旅客位置锁定模块中特定的识别方式包括以下步骤:S1、获取进站图像采集模块中得到的旅客外形特征及人脸信息;S2、每隔第一单位时间对各候车室内各编号摄像头采集的图像进行一次灰度处理,将相邻像素点灰度值之差与第一预设值进行比较,当差值大于第一预设值时,记录灰度值较大的像素点的位置,提取记录的像素点所构成的轮廓在原图像中对应的画面信息;S3、分别将提取的画面信息与各个旅客对应的外形特征进行比较,当该画面信息包含某旅客对应的外形特征中的任意两类时,将该旅客对应的人脸信息及外形特征列入该画面信息对应的第一对比数据库;S4、提取该第一对比数据库中各个旅客对应的人脸信息,并分别与该画面信息进行比较,获取各个旅客对应的人脸信息与该画面信息的相似度;S5、将最高相似度对应的旅客作为该画面信息对应的旅客,并将该旅客进行时间戳标记,同时将该旅客与该画面信息对应候车室对应的摄像头编号进行绑定;S6、对各个旅客第二单位时间内获取的时间戳标记个数进行统计,当获取的时间戳标记个数大于第二预设值时,对该第二单位时间内该旅客获取的时间戳标记进行异常标记,并对异常标记的时间戳标记对应的画面信息进行重新识别比较,在相似度的获取中,将旅客对应的外形特征列入参考因素,求取该画面信息与对应第一对比数据库中各旅客的最终相似度;S7、将最高的最终相似度对应的旅客作为该画面信息对应的旅客,将该画面信息对应的异常标记的时间戳标记及绑定的相应的候车室内的相应摄像头编号进行删除,并对最高的最终相似度对应的旅客进行时间戳标记,同时将该旅客与该画面信息对应候车室对应的摄像头编号进行绑定,所述该画面信息对应候车室对应的编号摄像头所在位置即为该旅客的当前位置。
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