申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心

申请日：2021-11-25

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN114244824B

主分类号：H04L67/02

分类号：H04L67/02;H04L9/40;G06F18/23213;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开

摘要：本发明公开的属于网络安全监测技术领域，具体为一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法，包括数据获取、数据归类、特征聚类提取出Server指纹的类型和版本、进行漏洞风险验证多个步骤，本发明能够对WEB类资产风险Server同性进行快速识别，根据脚本识别灵活方便，提取资产的指纹特征版本，进行批量漏洞风险验证，保证了使用时的安全性同时降低了使用的风险。

主权项：1.一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：接入HTTP数据，获取互联网资产指纹HTTP响应头Server字段数据，根据字段数据之间的依赖关系预设数据优先级；步骤2：对Server字段数据中没有标签的数据进行分类标签提取，通过K-近邻算法将没有标签的数据标注上与数据区段相接近的数据参数标签，并归类到相对应的数据区段中；步骤3：将步骤2中无法归类的Server字段数据进行特征聚类找到业务数据参数特征分布，在进行标注分类得到与数据区段相接近的数据参数标签，并对其归类到数据区段中，从而得到Server字段数据内指纹中的类型和版本；步骤4：对步骤3中数据区段中的数据采用漏洞验证方法进行漏洞风险验证；所述步骤3中特征聚类算法包括以下步骤：步骤A：在数据集中随机选择一个样本点作为第一个初始化的聚类中心；步骤B:选择出其余的聚类中心；步骤C：计算样本中的每一个样本点与已经初始化的聚类中心之间的距离，并选择其中最短的距离；步骤D：以概率选择距离最大的样本作为新的聚类中心，重复上述步骤，直到K个聚类中心都被确定；步骤E：从步骤D中随机选取K个聚类中心作为初始质心；步骤F：计算每个样本到各个质心的距离，将样本划分到距离最近的质心所对应的簇中；步骤G:计算每个簇内所有样本的均值，并使用该均值更新簇的质心；步骤H：重复步骤F与步骤G，直到达到以下条件之一：质心的位置变化小于指定的阈值；达到最大迭代次数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心 一种网络空间WEB类资产风险Server同性快速识别的方法

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