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申请/专利权人：北京中科网芯科技有限公司
申请日：2024-02-18
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117729545B
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F18/213;H04W12/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开
摘要：本申请涉及网络通信技术领域，其具体地公开了一种5G网络通信管制方法，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对目标用户的注册信息进行语义理解，捕捉到目标用户注册信息的语义特征表达，挖掘出所述注册信息中潜在的风险信息，从而智能化选择相应的管制策略对所述目标用户进行管制。这样，能够实现智能化的管制策略选择和实施，为5G网络通信管制提供有效的决策支持。
主权项：1.一种5G网络通信管制方法，包括:接收管制命令，其中，所述管制命令包括管制区域信息；根据所述管制区域信息确定目标用户，其中，所述目标用户位于所述管制区域信息对应的管制区域内；向所述目标用户的用户设备发送重新注册消息；接收所述目标用户的用户设备根据所述重新注册消息发送的注册消息；根据所述管制命令和所述注册消息确定所述目标用户是否为管制用户；响应于所述目标用户为管制用户，将所述管制用户的注册消息路由至管制网元；所述管制网元根据所述注册消息选用相应的管制策略对所述管制用户进行管制，其中，所述管制网元根据所述注册消息选用相应的管制策略对所述管制用户进行管制，其特征在于，包括：响应于所述目标用户为管制用户，获取所述目标用户的注册信息；对所述注册信息进行嵌入编码以得到注册信息词粒度嵌入编码向量的序列；分别提取所述注册信息词粒度嵌入编码向量的序列的短期依赖语义关系和长期依赖语义关系以得到第一注册信息语义理解特征向量和第二注册信息语义理解特征向量；对所述第一注册信息语义理解特征向量和所述第二注册信息语义理解特征向量进行投影融合以得到多尺度注册信息语义理解特征向量；基于所述多尺度注册信息语义理解特征向量，生成所述目标用户的管制策略标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科网芯科技有限公司 一种5G网络通信管制方法
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