龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京卫星信息工程研究所
申请日：2023-04-25
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN116524358B
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开
摘要：本发明涉及一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到低分辨率图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增。通过实施本发明的上述方案，两级生成对抗网络、核心特征提取模块和散射特征提取模块的结合使用，可以使两级生成对抗网络分级学习图像中目标的粗略核心特征和精细散射特征，降低单级网络的学习难度，同时可以扩增获得质量高、细节更为真实的SAR目标图像切片。
主权项：1.一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，其特征在于，包括：获取包含目标的SAR数据集并进行预处理；通过核心特征提取模块和散射特征提取模块分别提取目标的核心特征信息和散射特征信息；将所述核心特征信息输入第一级生成对抗网络，得到包含对应原SAR图像中目标核心特征信息的低分辨率图像；其中，所述第一级生成对抗网络包括生成器G1和判别器D1；所述判别器D1区分所述低分辨率图像及其对应的原SAR图像直接降采样8倍得到的图像；将所述低分辨率图像和所述散射特征信息输入第二级生成对抗网络，得到符合对应原SAR图像中目标散射特征信息的高分辨率图像，对SAR数据集进行扩增；其中，所述第二级生成对抗网络包括生成器G2和判别器D2，所述判别器D2区分所述高分辨率图像及其对应的原SAR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京卫星信息工程研究所 用于目标识别的SAR数据集扩增方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号