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【发明授权】一种基于客流仿真模拟的排班模型的设计方法、优化方法及装置_南京行者易智能交通科技有限公司_202010407472.4 

申请/专利权人:南京行者易智能交通科技有限公司

申请日:2020-05-14

公开(公告)日:2024-05-03

公开(公告)号:CN113742879B

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G06Q10/1093;G06Q50/40

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.03#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要:本发明公开了一种基于客流仿真模拟的排班模型的设计方法、优化方法及装置,该设计方法主要包括:设置排班控制参数;根据历史多天同类型日期对应站点客流预测每个站点每x分钟的站内人数,根据历史多天同类型日期对应班次上下客数预测每个站点发车后的车内人数;根据限制条件确定发车时刻表和配司机规则;充分利用历史客流规律,根据最优实载率来分配车辆和司机进行实际模拟运营,最后获得实际可用的行车计划。

主权项:1.一种基于客流仿真模拟的排班模型的设计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1,设置排班控制参数:确定线路首班最早发车时间,作为第一个班次进行发车,记为a1;司机休息时长最小值rmin和最大值rmax,站台最大容纳人数Nmax;发车间隔最小值dmin和最大值dmax,最优实载率为hop;步骤2,根据历史多天同类型日期对应站点客流预测每个站点每x分钟的站内人数;根据历史多天同类型日期对应班次上下客数预测每个站点发车后的车内人数,实载率=车内人数公交额定核载;步骤3,根据限制条件确定发车时刻表和配司机规则记a1的下一个同方向班次为a3,a2的下一个同方向班次为a4,则上行班次a3的发车配司机规则为,若司机d1执行a1后执行a2的休息时长小于最小值rmin则重新安排司机,否则司机d1继续执行a2;执行a2的司机记为d2;若a1的实载率达到最优实载率hop,当发车间隔大于等于最小值dmin时,发下一班车a3,若司机d2执行a2后,连续执行a3的休息时长小于最小值rmin,则重新安排司机,否则由反方向最先到达的司机来执行,若无,则重新安排新的司机;若a1的实载率未达到最优实载率hop,当站内人数大于等于最大值N时,发下一班车a3,若司机d2执行a2后,连续执行a3的休息时长小于最小值rmin,则重新安排司机,否则由反方向最先到达的司机来执行,若无,则重新安排新的司机;若a1的实载率未达到最优实载率hop,且站内人数未达到最大值N时,但发车间隔大于等于最大值dmax,则该时刻发下一班车a3,若司机d2执行a2后,连续执行a3的休息时长小于最小值rmin,则重新安排司机,否则由反方向最先到达的司机来执行,若无,则重新安排新的司机;同样的方式确定下行班次a4的发车配司机规则;按照上述方法依次确定所有班次的发车配司机规则。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京行者易智能交通科技有限公司 一种基于客流仿真模拟的排班模型的设计方法、优化方法及装置

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