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一种动脉粥样硬化斑块超声定量评价与风险评估方法 

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申请/专利权人:河南科技大学

摘要:本发明涉及一种动脉粥样硬化斑块超声定量评价与风险评估方法,属超声成像领域,包括以下步骤:对超声RF数据利用TGC进行重建,然后进行包络检波获得回波包络数据和B超图像;选择B超图像中整个斑块区域为ROI,计算回波包络数据的概率分布直方图,获得实际的累积概率分布,并建立双峰gamma模型;利用整个斑块的回波包络数据作为输入并对模型参数初始化,计算累积概率分布,利用非线性最小二乘拟合法,估计模型参数,直到估计的累积分布函数与实际累积概率分布的最大误差不超过规定值,得拟合双峰gamma模型的相应参数;利用模型,得估计的累积概率分布,与实际累积密度函数对比,计算特征值E,估计斑块类型并进行风险评估。

主权项:1.动脉粥样硬化斑块超声定量评价与风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、对获得的颈动脉超声RF数据首先利用时间深度增益补偿函数进行重建,然后进行包络检波获得回波包络数据和B超图像;步骤二、选择B超图像中的整个斑块区域作为感兴趣区域,计算感兴趣区域的斑块回波包络数据的概率分布直方图,然后获得实际的累积概率分布,并建立双峰gamma统计模型;步骤三、利用整个斑块的回波包络数据作为输入并对双峰gamma统计模型的参数进行初始化,计算累积分布函数,并利用非线性最小二乘拟合法,估计双峰gamma统计模型的参数,直到拟合的累积分布函数与实际累积概率分布的最大误差不超过规定值,得到估计的双峰gamma统计模型的相应参数;具体步骤为:1用gamma随机分布的累积分布函数来估计双峰模型中的5个参数,分别为p、a1、b1、a2和b2,首先建立gamma双峰模型的累积密度函数Fx=p*gammax,a1,b1+1-p*gammax,a2,b2,其中,p是需要测量的概率;a1、b1和a2、b2是两个gamma分布的参数;然后将斑块的回波包络作为输入代入累积分布函数;2选择合适的值对双峰gamma模型的累积分布函数中的5个参数进行初始化,并利用非线性最小二乘拟合法对模型参数进行拟合,得到双峰gamma统计模型的5个参数;3计算实际累积概率分布和上述双峰gamma统计模型拟合的累积分布函数之间的总误差,进行误差判断,若误差小于最大容许误差0.0085,则完成双峰gamma统计模型的参数估计;4若误差大于0.0085,则再次进行拟合并计算总误差,直到总误差小于0.0085,则完成斑块回波包络的统计建模,得到拟合的双峰gamma统计模型;步骤四、利用所述双峰gamma统计模型,得到估计的累积分布函数,并与实际的累积概率分布对比,计算特征值E,估计斑块类型并进行风险评估;具体步骤为:1利用双峰gamma统计模型,得到估计的累积分布函数,并与原始累积概率分布曲线对比,评价拟合程度;2选取合适的特征值作为斑块类型的评价标准,基于gamma分布的均值是a*b,其中,a为形状参数、b为尺度参数,设置双峰gamma的特征值E=p*a1b1+1-p*a2b2作为后续斑块分类的参量;3计算血管中斑块的特征值E,结合累积概率分布曲线,对待测斑块进行评估,实现斑块分类和风险评估。

全文数据:

权利要求:

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