申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2022-04-21

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN114859346B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G06T5/70;G06T5/20;G06T7/33

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于Insarbm3d滤波算法的迭代反演滤波方法，该方法使用反演算法，将输入的干涉相位图反演出复数配准图对，再使用Insarbm3d滤波算法进行滤波，再计算滤波前后的衡量图像质量的参数，若该参数的变化不满足迭代终止条件，则将滤波算法输出的干涉相位图送回反演算法进行再次反演、滤波，直到满足迭代终止条件；本方法只需提供干涉相位图，通过使用反演算法将干涉相位图转换成Insarbm3d滤波算法能够处理的数据类型并用其进行滤波，并引入了迭代结构改善滤波效果。通过大量数据测试证实，与当前仅需提供干涉相位图滤波的算法相比，大大提高了滤波性能。

主权项：1.一种基于Insarbm3d滤波算法的迭代反演滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：1）干涉相位图反演：将干涉相位图φ采用基于N.Goodman信号模型的反演算法进行反演，N.Goodman信号模型中，当相干系数为1时，干涉相位图φ反演为复数配准图对u1、u2，u1为复数配准图对主图，u2为复数配准图对副图，u1=A1×v1，u2=A2×v1×e-jφ，则复数干涉图I为：I=u1×（u2*）=A1×A2×ejφ+|v1|2-1×A1×A2×ejφ（1）其中A1是配准图u1的振幅，A2是配准图u2的振幅，|v1|2是v1的模的平方，A1×A2×ejφ是干涉相位图φ经反演算法反演出的不包含噪声的复数干涉图，|v1|2-1A1×A2×ejφ为反演过程引入的误差；2）Insarbm3d滤波：将步骤1）得到的反演出的复数配准图对u1、u2作为Insarbm3d算法的输入数据，使用Insarbm3d滤波算法进行滤波，对输入的复数配准图对u1、u2共轭相乘取相位之后对应的干涉相位图φ1进行降噪，得到滤波后的干涉相位图φ2；其中干涉相位图φ1与u1、u2的关系表达式为φ1=angle（u1×（u2*））；干涉相位图φ1为干涉相位图φ在反演算法引入噪声后的干涉相位图；具体是：3）计算干涉相位图φ经反演滤波前后的性能指标：3-1）计算干涉相位图φ进行反演滤波前的相位差和值SPD、相位标准偏差PSD和残数residual；3-2）计算干涉相位图φ2的相位差和值SPD、相位标准偏差PSD和残数residual；4）根据干涉相位图φ与干涉相位图φ2性能指标的变化，设置3个迭代终止条件，当性能指标满足其中任意一个条件，则终止迭代反演滤波；否则重复步骤1）至步骤3）；将干涉相位图φ的相位差和值SPD、相位标准偏差PSD和残数residual分别记为SPDφ、PSDφ、residualφ，干涉相位图φ2的相位差和值SPD、相位标准偏差PSD和残数residual分别记为SPDφ2、PSDφ2、residualφ2，则3个迭代终止条件表达式为：条件1：（SPDφ-SPDφ2÷SPDφ0.02条件2：（PSDφ-PSDφ2÷PSDφ0.02条件3：（residualφ-residualφ2）0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于Insarbm3d滤波算法的迭代反演滤波方法

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