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申请/专利权人：北京理工大学
申请日：2023-06-26
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN116796640B
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/006
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开
摘要：本发明公开了一种基于蛇优化算法的共形稀疏阵列优化方法，涉及雷达通信领域，其方法步骤如下：步骤一：根据要求设定阵列半径与阵元数目等阵列参数；步骤二：使用sobol序列生成初始种群；步骤三：进入迭代循环，进行柯西变异判断；步骤四：设置最大旁瓣抑制准则；步骤五：使用蛇优化算法进行优化；步骤六：判断flag标志，是否替换适应度最差个体；步骤七：保留最大旁瓣抑制效果最优的个体，保存其阵列排布，考虑是否迭代完成，本发明改进蛇算法，采用sobol产生初始种群，使用柯西变异更新和非线性函数控制的方法，针对共形阵列阵元数增多导致的旁瓣电平过大的问题，降低旁瓣电平，减少阵元数，可以减少工作成本和数据处理的压力。
主权项：1.一种基于蛇优化算法的共形稀疏阵列优化方法，其特征在于：其方法步骤如下：步骤一：根据要求设定阵列半径与阵元数目；步骤二：使用sobol序列生成初始种群；步骤三：进入迭代循环，进行柯西变异判断；步骤四：设置最大旁瓣抑制准则；步骤五：使用蛇优化算法进行优化；步骤六：判断flag标志，是否替换适应度最差个体；步骤七：保留最大旁瓣抑制效果最优的个体，保存其阵列排布，考虑是否迭代完成，若未完成，回到步骤三；若完成，输出阵列排布；所述步骤六中定义了一种信道蛇种群控制更新函数： flag＝2ar-a其中r是随机函数rand，T是迭代总次数,t是当前迭代次数，如果flag1，则选择最差的雌雄个体并替代它们。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于蛇优化算法的共形稀疏阵列优化方法
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