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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2020-09-25
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN112100335B
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开
摘要：本申请公开了一种问题生成方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理领域。具体实现方案为：根据用于生成问题的文本内容，获得至少一个关键词和每个关键词对应的概率；根据文本内容、关键词和概率，分别获得与每个关键词对应的输入序列；分别将与每个关键词对应的输入序列输入问题生成模型，获得关于每个关键词的问题。本申请实施例能够针对文本内容获得更多不同方面的问题，丰富提问内容。
主权项：1.一种问题生成方法，包括：根据用于生成问题的文本内容，获得至少一个关键词和每个所述关键词对应的概率；根据所述文本内容、所述关键词和所述概率，分别获得与每个关键词对应的输入序列；分别将所述与每个关键词对应的输入序列输入问题生成模型，获得关于所述每个关键词的问题；其中，所述分别将所述与每个关键词对应的输入序列输入问题生成模型，获得关于所述每个关键词的问题，包括：针对各个关键词，将所述关键词对应的输入序列输入问题生成模型；根据所述输入序列，采用所述问题生成模型针对固定词典中的每个词语进行计算，得到所述词语在所述问题的语句中每个位置的第一概率；所述固定词典为根据词库构建的词典；根据所述第一概率，采用所述问题生成模型确定所述问题的语句中每个位置的词语，得到所述关键词的问题；所述根据所述第一概率，采用所述问题生成模型确定所述问题的语句中每个位置的词语，得到所述关键词的问题，包括：针对所述问题的语句中第i个位置，选择第一概率最大的词语为该位置的词语，至语句终了词语，得到所述关键词的问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 问题生成方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质
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