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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
申请日：2023-03-14
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN116306925B
主分类号：G06N5/02
分类号：G06N5/02;G06N5/025;G06F40/295;G06F16/36;G16H50/70
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要：本发明公开了一种生成端到端实体链接方法和系统，包括：基于待链接实体的类型、属性、关系、名称，构建待链接实体序列；待链接实体为第一知识图谱中的实体；将待链接实体序列作为输入序列输入到训练好的seq2seq模型中进行指称识别和实体消歧，得到多个推荐实体名称；多个推荐实体名称为第二知识图谱中的实体名称；基于n‑gram相似度和分词召回率计算每个推荐实体名称的评分；基于每个推荐实体名称的评分，确定待链接实体在第二知识图谱中所对应的目标链接实体。本发明缓解了现有模型中两阶段任务带来的误差损失。
主权项：1.一种生成端到端实体链接方法，其特征在于，包括：基于待链接实体的类型、属性、关系、名称，构建待链接实体序列；所述待链接实体为第一知识图谱中的实体；将所述待链接实体序列作为输入序列输入到训练好的seq2seq模型中进行指称识别和实体消歧，得到多个推荐实体名称；所述多个推荐实体名称为第二知识图谱中的实体名称；所述第一知识图谱和所述第二知识图谱均为医学知识图谱；所述待链接实体包括疾病相关实体；基于n-gram相似度和分词召回率计算每个推荐实体名称的评分；基于每个推荐实体名称的评分，确定所述待链接实体在所述第二知识图谱中所对应的目标链接实体；将所述待链接实体序列作为输入序列输入到训练好的seq2seq模型中进行指称识别和实体消歧，包括：将所述待链接实体序列输入到所述训练好的seq2seq模型的编码器进行编码，然后通过注意力机制到解码器进行解码，得到多个测试结果；其中，所述解码器的解码过程包括实体类型和集束搜索算法的双重约束；在所述多个测试结果中，选择命中概率最高的前k个结果，作为推荐实体名称；k为预设正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 一种生成端到端实体链接方法和系统
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