申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2018-09-12

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN111133458B

主分类号：G06N3/10

分类号：G06N3/10;G06F8/34;G06F9/46

优先权：["20170915 US 62/559,463"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2020.06.02#实质审查的生效;2020.05.08#公开

摘要：方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于利用附加操作增强神经网络。方法之一包括由管理表示计算图系统的用户的神经网络操作的计算图的执行的计算图系统维护指定多个预训练的神经网络的数据，其中，预训练的神经网络中的每一个是已经对训练数据进行训练以确定该神经网络的相应参数的已训练值的神经网络；获得指定表示神经网络操作的用户计算图的数据，该用户计算图包括通过边连接的多个节点；识别i用户计算图中的第一节点之后的插入点和ii来自多个预训练的神经网络中的特定预训练的神经网络；以及将远程调用节点插入到用户计算图中。

主权项：1.一种用于增强神经网络的方法，包括：通过计算图系统维护指定多个预训练的神经网络的数据，所述计算图系统管理表示所述计算图系统的用户的神经网络操作的计算图的执行，其中，所述预训练的神经网络中的每一个是已经对训练数据进行训练以确定该神经网络的相应参数的已训练值的神经网络；经由呈现给用户的用户界面从用户接收指定表示神经网络操作的用户计算图的输入数据，所述用户计算图包括通过边连接的多个节点；从所述用户接收指定所述用户计算图中的第一节点之后的插入点的用户输入；识别来自所述多个预训练的神经网络中的特定预训练的神经网络的特定计算图，所述识别包括分析所述多个预训练的神经网络中的所述预训练的神经网络，以识别以下神经网络，该神经网络采用具有与由所述第一节点生成的输出张量相同的维度和大小的输入并且生成具有与所述用户计算图中的目的地所需的相同的维度和大小的输出；以及将远程调用节点插入到所述用户计算图中，其中，所述远程调用节点被配置为，在所述用户计算图的执行期间：接收由所述用户计算图的所述第一节点生成的输出张量，使用远程调用提供所述输出张量作为特定已训练的神经网络的特定计算图的输入，响应于所述远程调用，获得通过执行所述特定已训练的神经网络的特定计算图而生成的网络输出，以及提供由所述特定已训练的神经网络生成的所述网络输出作为所述远程调用节点的输出；接收所述用户计算图的图输入；以及对所述图输入利用所述插入的远程调用节点执行所述用户计算图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 增强神经网络

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