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申请/专利权人：杭州智驳科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统，涉及乡村水质污染源定位技术领域，通过预先构建数字高程模型，获得所有水质监测水体，使用水流收集装置对水量进行测量，以收集历史降雨后的水流历史数据，在水体边缘选择环境监测点进行水质监测，预先对乡村中的污染源区域进行单位监测区域划分，收集排放点训练数据，训练出预测污水排放点位置的贝叶斯网络模型，实时接收每个环境监测点处的水体水质监测仪收集的水质数据，最后输出对污染源的预测定位；实现了对乡村水体中，单水质污染源以及多水质污染源的定位。

主权项：1.一种基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统，其特征在于，包括地势模型构建模块、水流历史数据收集模块、环境监测点设置模块、排放点位训练数据收集模块、排放点位预测模型生成模块以及污染源定位模块；其中，各个模块之间电性连接；地势模型构建模块，用于预先收集乡村地理数据，并基于乡村地理数据构建数字高程模型，并将数字高程模型发送至水流历史数据收集模块；水流历史数据收集模块，用于基于数字高程模型，获得所有水质监测水体；基于水质监测水体，使用水流收集装置对水量进行测量，以收集历史降雨后的水流历史数据，并将水流历史数据发送至环境监测点设置模块；环境监测点设置模块，用于基于水流历史数据，在水质监测水体边缘选择环境监测点进行水质监测，并将所有水质监测水体对应的环境监测点的位置发送至排放点位训练数据收集模块；排放点位训练数据收集模块，用于预先对乡村中的污染源区域进行单位监测区域划分，并基于单位监测区域和环境监测点，收集排放点训练数据，并将排放点训练数据发送至排放点位预测模型生成模块；排放点位预测模型生成模块，用于基于排放点训练数据训练出预测污水排放点位置的贝叶斯网络模型，并将贝叶斯网络模型发送至污染源定位模块；污染源定位模块，用于实时接收每个环境监测点处的水体水质监测仪收集的水质数据，并基于水质数据和贝叶斯网络模型，输出对污染源的预测定位；所述在水质监测水体边缘选择环境监测点进行水质监测的方式为：将水质监测水体的编号标记为i，将第i个水质监测水体对应的水流收集装置的编号标记为iz；其中，iz=1,2,3...IZ；其中，IZ为第i个水质监测水体对应的水流收集装置的数量；将收集的每次降雨的编号标记为r，将第r次降雨时，第iz个水流收集装置收集的水量标记为Lriz；对于第r次降雨时，第i个水质监测水体的每个水流收集装置的水量进行归一化；计算第iz个水流收集装置在r次降雨中的平均水量LAriz;对于第i个水质监测水体，将其对应的所有水流收集装置按平均水量从大到小进行排序；预设监测点比例；对于第i个水质监测水体，从排序后的水流收集装置中选择前个水流收集装置所在的位置作为环境监测点；在每个环境监测点的位置安装一台水体水质监测仪。

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