申请/专利权人:中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
申请日:2022-11-04
公开(公告)日:2024-05-07
公开(公告)号:CN117990881A
主分类号:G01N33/22
分类号:G01N33/22;G06N3/0499;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要:本发明公开了一种用于脱硫系统的瓦斯气总硫含量预测方法及系统,包括:获取待预测脱硫系统的瓦斯气输出端的总硫含量稳定时的历史工艺参数,并根据历史工艺参数获得表示系统内部气液温差的第一参数和表示瓦斯气输入端总硫含量中硫化氢的含量占比的第二参数;确定与历史工艺参数中胺液浓度变化相关的第一类相关参数,构建用于根据前一时段的第一类相关参数预测当前的胺液浓度的第一关系模型,确定与总硫含量变化相关的第二类相关参数,构建用于根据当前时段的胺液浓度、前一时段的第一参数、第二参数、第二类相关参数预测当前时段的总硫含量的第二关系模型,利用关系模型,对总硫含量进行动态预测。本发明实现了对瓦斯系统中瓦斯气的硫含量的预测。
主权项:1.一种用于脱硫系统的瓦斯气总硫含量预测方法,其特征在于,包括:获取待预测脱硫系统的瓦斯气输出端的总硫含量稳定时的历史工艺参数,并根据所述历史工艺参数获得表示系统内部气液温差的第一参数和表示瓦斯气输入端总硫含量中硫化氢的含量占比的第二参数;确定与所述历史工艺参数中的胺液浓度变化相关的第一类相关参数,并构建用于根据前一时段的第一类相关参数预测当前的胺液浓度的第一关系模型,以及确定与所述总硫含量变化相关的第二类相关参数,并构建用于根据当前时段的胺液浓度、以及前一时段的第一参数、第二参数和第二类相关参数预测当前时段的总硫含量的第二关系模型;获取所述待预测脱硫系统的实时工艺参数,利用所述第一关系模型和所述第二关系模型,对总硫含量进行动态预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司 一种用于脱硫系统的瓦斯气总硫含量预测方法及系统
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