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申请/专利权人：扬州大学
申请日：2024-01-08
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117990997A
主分类号：G01R29/26
分类号：G01R29/26;G06F17/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种反正切分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，步骤包括：1利用电流传感器采集电弧电流信号；2计算电流信号的频谱分布；3）利用反正切分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5利用广义等级反思混沌胜利优化算法实现反正切分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用反正切分段直流电弧噪声模型在不同工作情况下准确拟合直流电弧噪声频谱的复杂非线性特征，同时采用适应度距离平衡算法、平均位置信息算法以及反思学习机制对混沌胜利优化算法进行改进，能够提升算法的收敛准确度并避免局部最优，可实现反正切分段电弧噪声模型参数的精确提取。
主权项：1.一种反正切分段直流电弧噪声模型的参数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用电流传感器采集直流电弧电流数据，并基于傅里叶变换得到电弧电流的频谱分布；步骤2：基于对电弧电流频谱分布性质的分析构建反正切分段直流电弧噪声模型，反正切分段直流电弧噪声模型如公式1所示： 反正切分段直流电弧噪声模型的参数包括f0、L、k1、k2和k3，其中，f、f0以及L分别为频率值、频率转折点以及频率能量幅值控制参数；Sf与Swf分别代表模型输出频谱曲线以及模型输入基准频谱曲线，arctan·为反正切函数；随频率值增大，基于参数k1，k2和k3控制频谱能量的下降速度；步骤3：设计目标函数，并确定待提取的反正切分段直流电弧噪声模型参数；步骤4：基于广义等级反思混沌胜利优化算法对所述电弧模型待提取的参数进行提取，所述广义等级反思混沌胜利优化算法将适应度距离平衡算法、平均位置信息算法以及反思学习机制引入混沌胜利优化算法，基于适应度距离平衡算法计算每个个体的适应度距离平衡值并排序，基于平均位置信息算法把融合型位置信息嵌入至混沌胜利机制从而更精确地指导个体位置的更新方向，基于反思学习机制进一步调整优化个体位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种反正切分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法
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