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申请/专利权人：民航成都信息技术有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117993558A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G08G5/00;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本申请提供了航班到达时间的预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于次日航班计划确定出与目标机场相关的多个航班之间的目标航班拼接关系；基于多个目标航班拼接关系确定出目标机场中目标进港航班的至少一个前序航班信息；将前序航班信息、航班外部影响因素信息以及目标飞机的属性信息输入至预先训练好的到达时间预测模型之中，对前序航班信息、航班外部影响因素信息以及属性信息在时间维度、空间维度以及特征属性维度上进行预测处理，输出目标进港航班进入目标机场的预测到达时间。实现了提前确定出航班的预计到达时间，而不局限于航班实际起飞后才能确定出该航班的预计到达时间，提高了航班的预计到达时间的准确性。
主权项：1.一种航班到达时间的预测方法，其特征在于，所述航班到达时间的预测方法包括：基于次日航班计划确定出与目标机场相关的多个航班之间的目标航班拼接关系；基于多个所述目标航班拼接关系确定出所述目标机场中目标进港航班的至少一个前序航班信息；其中，所述前序航班信息为所述目标进港航班相对应的目标飞机到达所述目标机场之前途径的飞行航段相对应的航班信息；将所述前序航班信息、航班外部影响因素信息以及所述目标飞机的属性信息输入至预先训练好的到达时间预测模型之中，对所述前序航班信息、所述航班外部影响因素信息以及所述属性信息在时间维度、空间维度以及特征属性维度上进行预测处理，输出所述目标进港航班进入所述目标机场的预测到达时间；其中，所述到达时间预测模型是通过样本数据对卷积神经模型进行迭代训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 民航成都信息技术有限公司 航班到达时间的预测方法、装置、电子设备及存储介质
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