申请/专利权人：浙江大学;中国烟草总公司郑州烟草研究院

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117993933A

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06Q50/04;G06Q10/083;G06Q10/0639;G06F17/16;G06K7/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及物流追溯及评估技术，旨在提供一种基于烟叶物流全生命周期追溯体系的评估方法。本发明根据烟叶物流全生命周期的各阶段特点构建烟叶命周期追溯体系，搭建烟叶信息数据库；建立烟叶追溯体系评估模型量化表；通过球面模糊层次分析法，确认评估模型中的因素层的各关键因子的权重；再结合评估模型中的关键因子权重构建权重矩阵，计算烟叶物流追溯体系的评估分数。本发明通过评估结果的计算能够及时对影响片烟质量的复烤加工工艺、醇化工艺及仓储养护操作等进行有效地分析，优化烟叶生产加工方案；为烟叶生产环节中的决策者提供偏好域选择的参考依据，保证模型的鲁棒性，避免单纯依赖主观判断或经验。

主权项：1.一种基于烟叶物流全生命周期追溯体系的评估方法，其特征在于，包括下述步骤：1根据烟叶物流全生命周期的各阶段特点构建烟叶命周期追溯体系，确定烟叶在生产加工和物流过程中的主要信息或参数，划分各阶段的追溯指标结构，在此基础上搭建烟叶信息数据库；2建立烟叶追溯体系评估模型，该评估模型包括三个准则层，分别为追溯链条宽度、追溯链条深度和追溯链条精度；在各准则层下分别包括各自相关的因素层，因素层由多个关键因子组成；3针对烟叶在全生命周期各阶段产生的各类信息或参数，建立烟叶追溯体系评估模型量化表；通过球面模糊层次分析法，确认评估模型中的因素层的各关键因子的权重；4根据烟叶信息数据库中记录的烟叶物流追溯体系数据信息，结合量化表中的量化分值构建量化矩阵；再结合评估模型中的关键因子权重构建权重矩阵，计算烟叶物流追溯体系的评估分数；5如果评估分数的计算结果不超出设定阈值范围，表明烟叶生产加工和物流过程中能够满足烟叶生产的质量要求；如果评估分数的计算结果超出设定阈值，则需要对量化矩阵和权重矩阵的计算结果进行核实；其中，将量化矩阵计算得到表征程度与产品质量或生产标准结合，能够表征指标不合格或相对较差的项目，为烟叶生产加工和物流过程的调整方向提供依据；权重矩阵的计算结果能够表征烟叶在生产加工和物流过程中各因素的重要程度；通过改变烟叶生产加工和物流过程的工艺参数，能够实现关键因子的调整从而影响评估分数。

全文数据：

权利要求：

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