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申请/专利权人：北京骑胜科技有限公司
摘要：本申请实施例提出异常原因定位方法、装置及可读存储介质。方法包括：获取在各设备开锁或关锁异常时刻之前预设第一时长内的设备日志，且，在各移动终端用户的授权下，获取各移动终端维护的在各设备开锁或关锁异常时刻之前预设第一时长内的设备相关数据；依次选择一组数据输入异常原因定位神经网络进行计算，得到输出异常原因；根据输出异常原因与目标异常原因，计算损失函数，根据损失函数调整异常原因定位神经网络，将收敛的异常原因定位神经网络作为异常原因定位模型；将异常原因定位模型分发给各移动终端。本申请实施例提高了异常原因定位效率。
主权项：1.一种异常原因定位模型建立方法，其特征在于，该方法包括：A、获取各设备在各设备开锁或关锁异常时刻之前预设第一时长内的设备日志，且，在各移动终端用户的授权下，获取各移动终端维护的在各设备开锁或关锁异常时刻之前预设第一时长内的设备相关数据；B、对获取的所有设备日志和设备相关数据进行标准化处理；C、将针对同一设备的同一次开锁或关锁异常的设备日志和设备相关数据划分为一组数据，为每组数据标注对应的目标异常原因，将每组数据分别作为一组训练数据；D、依次选择一组训练数据，将选择的训练数据输入待训练的异常原因定位神经网络进行计算，得到与输入的训练数据对应的输出异常原因；E、根据输入的训练数据对应的输出异常原因与目标异常原因，计算损失函数，根据损失函数调整异常原因定位神经网络；F、重复步骤D至E，直至异常原因定位神经网络收敛，将收敛的异常原因定位神经网络作为异常原因定位模型；G、将异常原因定位模型分发给各移动终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京骑胜科技有限公司 异常原因定位方法、装置及可读存储介质
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