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申请/专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117991748A
主分类号：G05B23/02
分类号：G05B23/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本申请实施例提供一种应用于产业互联网的大数据处理方法及系统，通过利用基于图自注意力网络的模型生成方法，优化了初始的第一工业设备诊断模型并生成了一个更高效的第二工业设备诊断模型。利用基准样例和迁移样例数据进行模型训练，可以在保护模型免受过拟合风险的同时，利用迁移学习方法提高模型在各种不同工业环境中的泛化性能。此外，在处理大规模产业互联网大数据的场景中，极大地扩展了工业设备诊断的应用领域，有助于实现对工业设备的高效准确的故障诊断和健康维护。
主权项：1.一种应用于产业互联网的大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一工业设备诊断模型，所述第一工业设备诊断模型是通过基准样例工业控制数据在第一工业设备诊断进程中进行网络参数信息学习生成的神经网络模型，所述第一工业设备诊断模型中包括第一图自注意力网络；对迁移样例工业控制数据进行特征转换，生成迁移样例转换数据，并依据所述第一图自注意力网络对所述迁移样例转换数据进行图自注意力特征解析，生成图自注意力特征；依据所述图自注意力特征和所述迁移样例工业控制数据对所述第一图自注意力网络进行参数学习，生成第二图自注意力网络；依据所述第二图自注意力网络优化所述第一工业设备诊断模型，生成指导模型和被指导模型；依据基准样例工业控制数据和所述迁移样例工业控制数据通过所述指导模型生成的模糊诊断结果数据，对所述被指导模型进行参数学习，生成第二工业设备诊断模型，所述第二工业设备诊断模型用于在所述第一工业设备诊断进程中对目标产业互联网大数据中的基准工业控制数据或者迁移工业设备数据进行工业设备诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国联视讯信息技术股份有限公司 应用于产业互联网的大数据处理方法及系统
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